上市公司像pdd那种不把股东当人看的目前一点也不急，依旧在美美囤积现金。我都怀疑pdd留着这么多现金是不是为了应对尚未落下的罚款。
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田永龙，MIT 博士，OpenAI研究员， 据雷峰网报道，已确认加入混元团队，后续或将参与 视觉语言模型相关研发。田永龙此前在 OpenAI 担任 Member of Technical Staff，主要研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习（Representation Learning）以及生成式模型。在 OpenAI 之前，曾在2022年加入Google Research 担任高级研究科学家，随后于 2024 年 5 月转入 Google DeepMind，在MIT博士之前，田永龙本科毕业于清华大学，2014-2016年在香港中文大学多媒体实验室（MMLab）攻读硕士，师从汤晓鸥教授。
信息源：https://mp.weixin.qq.com/s/1L6wfCoj5IzeL4EXzUlFKA
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**央视网消息：**近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，AI编程工具Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。
Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据文字需求自主完成代码编写、修复等工作。由于其内置了监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，受影响的Claude Code为2.1.91至2.1.196版本。
建议相关单位和用户立即开展全面排查，对于安装上述受影响版本的开发终端，立即卸载或升级至已清除相关后门代码的最新安全版本；加强核心业务网段内开发工具外联权限管控与流量监测，防止敏感数据违规外传。
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科创板日报 7月10日讯 我国下一代高速光互连技术的商业化进程有望加速。
近日，Open AI Infra社区主办的“超节点与GW级AIDC技术论坛暨Open AI Infra社区半年工作会议”在北京举行。会上，华为联合中国移动研究院、京东云、百度、中国电子技术标准化研究院等20余家产业链伙伴，共同启动OPEN NPO项目，并发起国内首个NPO光互连MSA（多源协议）。
作为国内首个NPO光互连MSA，OPEN NPO项目通过统一NPO核心接口标准，开放电连接器图纸级定义，帮助产业快速形成标准化产品，满足用户多供应商选择需求；同时，通过统一接口规范降低重复开发、验证测试和部署成本，实现不同厂商产品互联互通，加快电连接器、光引擎、交换设备及算力设备协同适配，推动NPO光互连方案规模化商用。
NPO（Near-Packaged Optics），意为近封装光学，是介于传统可插拔光模块与CPO（共封装光学）之间的中期过渡方案。相比传统可插拔光模块在高密度算力场景下面临功耗较高、集成度不足等挑战，其凭借超低功耗、超低时延、高密度集成、高可靠性等优势，正成为下一代高速光互连的重要技术方向。
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gpt5.6出了，有人试试水吗
吧友连续用了3天的混元3，倒是有一些感触。给吧友们分享分享我自己的使用体验
在混元3上市的当天，workbuddy开始了两周的免费，遂登之
使用平台 workbuddy agent工作流
使用场景：
1、帮助写米家某游戏的商业化拆解分析
2、搭建agent用于自动化检测米家某游戏的米游社，b站，贴吧的每日舆情关键词
3、帮助解决吧友自己大学物理下的复习
4、生图产出用户画像，给用户做分层
使用体验：
如果要把hy3和dspro做一个对比的话，hy3有非常明显的缺点，上下文太短，这也导致吧友在生成长篇文章的时候往往会面对生成一两段就得压缩一次上下文的情况，进而导致其实际使用思考时长相比ds glm这类老模型来说会长的要命。
其次其思考过程中自我审核的流程实在是太长了，除了上下文原因之外，hy3在进行文章撰写，或者阶段性总结的时候往往会消耗比ds这些模型还要长的思考时间。
数据总结和接入对一些舆情词的情感分析的时候，好坏参半，一些比较明显的反讽，阴阳语句都能够正确识别，但是对于一些新的黑泥话术还是会识别错误。
生图功能不说了，垃圾，不如豆包
能看懂课本图片和分析大物例题，没有出现明显的常识错误
总结：能用，比hy3 preview强太多了，但吧友现在用纯粹是因为他不花钱，如果后续开始正是付费后可能还是会换回ds去用。思考时间太长了，用起来真的非常非常墨迹。但要达到好用耐用感觉还得走很长一段路
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这应该取决于是不是一机八卡算一个节点
K8s本身的计算节点主要是指CPU和内存的，而且计算节点的大小是可以设置的。我记得K8s单个集群的理论最大的计算节点数就是5000，所以他这个要求应该是在说要有跨集群运维的经验。
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现在后训练的提升都挺明显的，可以期待一手ds正式版。
在微软的copliot平台蹬了一下，好无敌，比5.5高了不止一个档次，思路太清晰，内容产出太对了。单论信息检索和行文产出已经肉眼可见的强于原来的5.5了，可惜copliot不是那种常规的api平台，模型也只能在微软生态里面游泳，目前尚不清楚在日常agent这块功能上的效果如何。
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智谱创始人唐杰今日（7.11日）发布内部信，阐述智谱对 AGI 接下来竞争的理解。
唐杰在信中表示，智谱接下来将继续延续所谓“反直觉”路线，开启“Touch High（摸高）计划”，即继续聚焦于 AGI 研究，而不是短期商业变现。
唐杰称通往 AGI 终点的道路上，有几座必须翻越的山峰，它们也正是今天技术浪潮最汹涌的地方：
长程任务
自治智能体系统
完全自我训练
极致安全治理
其中，极致安全治理被特别强调，智谱计划投入百亿级资源攻坚机械可解释性，这意味着厘清模型决策背后的神经元逻辑，推动黑盒系统向透明可解释系统转变。
信息源：IT之家， 智谱创始人唐杰发内部信：开启 Touch High 摸高计划
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真有种互联网浪潮来的感觉啊，欣欣向荣，每天打开新闻就是各种核弹
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仿佛看到椅子瘫坐在原子弹上看奥特曼爆炸
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林离好像和我猜的一样，是生成视频壁纸是主要功能。我估计雨中城里的lpm也是这种模式。流式加载到游戏画面里了估计。
以现在的技术让林离这种3D数字人变成可交互的陪伴人偶跑在桌面上还是存在一定的困难的（主要是用户端配置）
就这个token消耗量和渲染需求，离实时还有很大距离，本地跑不动，云端亏掉底裤
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好像不是让ai直接生成视频的那种，如果把模型质量降降应该还是能在用户设备上跑的，虽然没太大必要就是
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他这个明显是ue引擎的，不是生成式视频。其实我一直觉得本地游戏引擎由ai驱动自动渲染最大的问题是，如果你是闭源的，万一别人逆向你渲染这部分亏爆了。如果你是开源的游戏公司搞这个纯亏。
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应该像动捕那时，现在配上ai，积累大量微表情跟肢体动作
再把音乐写信跟弹唱黏在一起
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