硅基茶馆——关于AI的唠嗑扯闲篇

codex+Kimi?国产基本上就是这样,要不然的话就上GPT了

openPangu-2.0-Flash 是基于昇腾 NPU 训练的大规模混合专家(MoE)语言模型,参数规模约 92B,每 token 激活参数规模约 6B,模型支持 512k 上下文长度,训练数据总量约34T tokens。后训练阶段完成快慢合一微调(SFT)、多专项强化学习(RL),并通过在线蒸馏(OPD)完成能力合一。

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本来卖点是昇腾原生训练和推理,结果被美团龙猫抢先了,这参数量性能估计不咋样,盘古还是一副烂泥扶不上墙的样子啊。

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废物一个,盘古早就烂完了,卖铲子的非要下场结果露屁股,该

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自己下场训练大模型没啥,只有自己做才能更好的理解实际需求去配合硬件和适配训练工具去迭代更新,英伟达也有训练自己的大模型。真正变态的是自己啥都没端出来就开始吹牛营销自己大模型世界第一,华为硬实力还是有的但加上那个营销吹牛就只能让人犯恶心了。

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指正,是自己吹自己家发明了大模型,而不是性能第一

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原话我记得是说自己发明了大模型,要做就要做世界第一 :dog_face:

对,最逆天的就是说“别人还没XXX的时候,华为已经发明了大模型”,至今为止的操作也是在混淆概念


META加入算力出租队伍,上一家这么做的马斯克。
全力小扎恐遭遇又一次大败。

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结合近期各家大厂都在下调token额度,再加上 Claude Fable 5 现在烧token速度飞快,更多是出于性价比考虑,再加上最近A/在更疯狂的咒骂阿里蒸馏模型和封相关IP共同作用下的决策,这个安全风险反而更像是借口。

确实,虽然a■自己也没少干蒸馏别人的事情
fable5被禁用的时候还狂喷openai和特朗普狼狈为奸

阿里达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构,发布了首个专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”(元素虾)。只用了28个GPU小时,ElementsClaw就给已知的240万种稳定晶体统统海选了一遍,预测其中的6.8万种可能是超导体。
信息源:https://mp.weixin.qq.com/s/H0z5PsPcayPKB6qucCYRoA
虽然现在大模型不够智能但是暴力运算加预测对于很多充满脏活的科研领域可以说是带来了解放

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中国人民大学的研究团队提出 CoDA-Bench,联合评估 Agent 的 Code Intelligence + Data Intelligence。该基准首次把 Code Agent 放进包含 1000 + 数据文件的复杂环境下,要求模型先自主探索文件系统、找到相关数据,再编写代码完成分析。实验显示,即使当前表现最好的系统,在 CoDA-Bench 上执行准确率也只有 61.1%;在更难的 CoDA-HARD 子集上,最高准确率进一步降至 49.6%。
信息源:https://mp.weixin.qq.com/s/ofOV3iGUdfZyGpZ8az0fFA
有一说一我觉得现在有些基准测试说着是和真实任务场景对齐颗粒度,但是事实上我认为完全就是硬搞靶子,有点极端和偏颇了。

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当地时间 6 月 30 日,Anthropic 正式发布 AI 科研产品 Claude Science。Claude Science是Anthropic 推出的面向科研人员的AI工作台应用,目前处于公测阶段。它把研究人员日常需要在数十个数据库、文件格式和工具之间切换的分散工作流,整合进同一个研究环境,覆盖文献分析、多步骤研究执行、可复现产出物生成等环节。使用方式类似Jupyter Notebook,既可在本地macOS/Linux环境使用,也可通过SSH连接远程机器或直接在HPC集群登录节点上运行。产品背后是一个统筹型主Agent,预配置了60多项面向基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域的技能和连接器,并配有专门的审核Agent检查引用来源和计算过程的准确性。Anthropic 在技术博客里强调,Claude Science 既不是一个新 AI,也不是一个在生物学意义上更强大的 AI 模型,它运行的依然还是 Claude Opus 4.8,跟普通用户使用的一模一样,Claude Science 的突破不在模型本身,其亮点体现在了模型被使用的方式上。

基准测试就是狂暴无理的上下文污染 :120:

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7月4日,豆包和通义千问宣布智能体功能将下线。
豆包发布《豆包智能体功能下线通知》,确认智能体功能将于7月15日下线,并将用户引流至字节跳动旗下猫箱App承接相关需求。
同日,通义千问向用户推送下线提醒,拟人化互动类智能体及用户自建智能体功能将于7月10日下线,而7月15日千问智能体功能与服务彻底下线后,用户将无法访问相关智能体配置及历史对话记录。

新规倒逼,下线日期并非巧合

豆包与千问选定的下线日期7月15日,正是《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行之日。

该办法对"拟人化情感互动服务"进行严格规范,要求平台落实防沉迷机制、未成年人身份核验及内容审核等主体责任。

监管层面的整治行动已先行一步。6月26日,上海市委网信办通报"清朗·整治AI应用乱象"专项行动第一阶段成果,累计下架违规智能体1.4万余个,其中稀宇(MiniMax)旗下"一键脱衣"、赌球博彩等违规智能体成为重点整治对象。

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今年5月25日,华为半导体负责人何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上首次发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》预印本(V1版本),尝试为后摩尔时代的半导体演进寻找一条新的技术路径。

与过去数十年围绕晶体管几何尺寸不断缩小的“几何缩微”不同,这一理论提出,以“时间(τ)缩微”替代“几何缩微”作为电子系统持续演进的新目标,通过LogicFolding(逻辑折叠)、Unified Bus(统一总线)以及Hi-ONE光互连等技术,从器件、电路、芯片到系统多个层级持续压缩信号传播时间,实现性能、能效与系统集成度的持续提升。

7月3日,何庭波在ChinaXiv发布V2版本。相比V1版本,新版论文的核心理论并未改变,但补充了大量实测数据和工程细节,并进一步细化了麒麟处理器和昇腾AI平台未来数年的演进路线。

值得注意的是,华为在两个版本的论文中并未将τ定律描述为一套已经成熟的解决方案,而是将其定位为一个仍在持续演进、需要全产业链协同的工程体系。

何庭波提到,希望未来六至十年,以τ作为核心研发目标的企业、科研团队与产业生态,将主导后续十年的计算产业发展格局。

“未来十年技术发展框架已然清晰,仍存在诸多待解难题,仅凭单一企业无法攻克。工具链、行业标准、性能基准、器件物理、商业模型等领域,都需要全行业协同共创。”何庭波说。

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时隔将近三个月,腾讯发布了hy3正式版

这个到底有没有说法 HUAWEI的东西我有点看不懂